详解OpenCV的窗口滑动条创建控制函数createTrackbar()
详解OpenCV的窗口滑动条创建控制函数createTrackbar()函数createTrackbar()可实现创建窗口滑动条，通过鼠标拖动滑动条控制某个参数的值，从而观察不同参数情况下窗口的图像输出结果。
函数createTrackbar()的原型如下：
int cv::createTrackbar(const String & trackbarname,
const String & winname,
int * value,
int count,
TrackbarCallback onChange = 0,
void * userdata = 0)
各参数意义如下：
trackbarname—滑动条显示在窗口中的名字；
winname—滑动条所在窗口的名字；
value—滑动条初始值；
count—滑动条最大值，值得注意的是滑动条的最小值总为0；
onChange—回调函数名；
userdata—如果用户想传一些自定义的数据给回调函数，可以放在userdata中。
回调函数的格式要求如下：
voidonChangeTrackBar(int pos, void * data)
{
.......
}
第一个参数pos为滑动条的当前位置；
第二个参数为函数createTrackbar()中的参数userdata。
C++示例代码如下：
//出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
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//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
voidonChangeTrackBar(int pos, void * data)
{
Mat A1_copy = *(Mat*)(data);
A1_copy = 0;
A1_copy = A1_copy + pos;
imshow("dyn_gray_value", A1_copy);
}
int main()
{
//创建两行三列的零矩阵
Mat A1 = Mat::zeros(200, 300, CV_8UC1);
namedWindow("dyn_gray_value");
imshow("dyn_gray_value", A1);
int value = 20;
createTrackbar("pos", "dyn_gray_value", & value, 255, onChangeTrackBar, &A1);
waitKey();
return(0);
return(0);
}
该代码通过滑动条调整图像的灰度值。
代码运行结果如下：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/001/001.png
可以拉动滑动条调整图像的灰度值，比如把滑动条的值拖动到143的结果如下：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/001/002.png
Python示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
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# OpenCV的版本为4.4.0
import cv2 as cv
import numpy as np
def on_change_trackbar(x):
global A1_copy, value
A1_copy[:, :] = 0
value = cv.getTrackbarPos('pos', 'dyn_gray_value')
A1_copy = A1_copy + value
cv.imshow("dyn_gray_value", A1_copy)
A1 = np.zeros((200, 300), dtype='uint8')
cv.namedWindow('dyn_gray_value')
cv.imshow("dyn_gray_value", A1)
value = 20
A1_copy = A1.copy()
cv.createTrackbar('pos', 'dyn_gray_value', value, 255, on_change_trackbar)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果和C++版的代码一模一样，这里就不贴运行结果了。
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