OpenCV-C++选择、提取感兴趣区域(ROI区域)【附用鼠标选取ROI区域的代码】
OpenCV-C++选择、提取感兴趣区域(ROI区域)【附用鼠标选取ROI区域的代码】在图像处理中，我们常常要对某个区域进行选择、提取，然后对这个区域进行单独分析、处理、显示。
这样的区域我们称为叫ROI区域，英文全称为Region of interest，中文名为“感兴趣区域”。
在OpenCV中主要是使用类Rect来实现对ROI区域的选择。
可以用类Rect的构造函数Rect()返回一个Rect对象，该对象表示一个矩形区域。
构造函数Rect()的带参数示例代码如下：
cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi,heightRoi)
xRoi表示矩形区域左上顶点的x坐标；
yRoi表示矩形区域左上顶点的y坐标；
widthRoi表示矩形区域的宽度；
heightRoi表示表示矩形区域的高度。
完整的示例代码如下：
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//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 源图像载入及判断
cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");
if (!srcImage.data)
return 1;
cv::imshow("srcImage", srcImage);
// 利用Rect选择矩形区域(左上角的坐标为(0,200)，宽度为200，高度为100)
int xRoi = 0;
int yRoi = 200;
int widthRoi = 200;
int heightRoi = 100;
cv:Mat ROI_img(srcImage, cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi, heightRoi));
cv::imshow("ROI_img", ROI_img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
运行结果如下：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/003/54.png
也可先构造一个不带参数的Rect对象，然后根据要选择的矩形区域设置对应的成员变量值。
此种方法的示例代码如下：
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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 源图像载入及判断
cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");
if (!srcImage.data)
return 1;
cv::imshow("srcImage", srcImage);
// 利用Rect选择矩形区域(左上角的坐标为(0,200)，宽度为200，高度为100)
cv::Rect roiRect;
roiRect.x = 0;
roiRect.y = 200;
roiRect.width = 200;
roiRect.height = 100;
cv:Mat ROI_img(srcImage, roiRect);
cv::imshow("ROI_img", ROI_img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
运行结果如下：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/003/55.png
为了提高对ROI区域选择的灵活性，我们还可以结合OpenCV的窗口鼠标事件实现用鼠标的拖动去选择感兴趣区域。
关于合OpenCV的窗口鼠标事件的相关知识，可参考页面 https://www.hhai.cc/thread-99-1-1.html
用鼠标去选择感兴趣区域的示例代码如下：
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//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
// 全局变量图像源
cv::Mat srcImage;
// 所选矩形区域
cv::Rect roiRect;
// 起始点
cv::Point startPoint;
// 终止点
cv::Point endPoint;
// 完成所选区域标志位
bool downFlag = false;
bool upFlag = false;
void MouseEvent(int event, int x, int y, int flags, void* data)
{
// 鼠标左键按下 获取起始点
if (event == EVENT_LBUTTONDOWN)
{
downFlag = true;
startPoint.x = x;
startPoint.y = y;
}
// 鼠标拖到松开 获取终止点
if (event == EVENT_LBUTTONUP)
{
upFlag = true;
endPoint.x = x;
endPoint.y = y;
}
// 显示鼠标选择的图像区域
if (downFlag == true && upFlag == false)
{
Point tempPoint;
tempPoint.x = x;
tempPoint.y = y;
// 用于显示图像生成
cv::Mat tempImage = srcImage.clone();
cv::rectangle(tempImage, startPoint, tempPoint,
Scalar(255, 0, 0), 2, 3, 0);
cv::imshow("ROIing", tempImage);
} // 选择区域生成
if (downFlag == true && upFlag == true)
{
// 获取选择区域的ROI
roiRect.width = abs(startPoint.x - endPoint.x);
roiRect.height = abs(startPoint.y - endPoint.y);
roiRect.x = min(startPoint.x, endPoint.x);
roiRect.y = min(startPoint.y, endPoint.y);
cv::Mat roiMat(srcImage, roiRect);
imshow("ROI", roiMat);
downFlag = false;
upFlag = false;
}
cv::waitKey(0);
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图像及判断是否正确读入
srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");
if (srcImage.empty())
return -1;
// 回调事件响应
cv::namedWindow("ROIing");
cv::imshow("ROIing", srcImage);
cv::setMouseCallback("ROIing", MouseEvent, 0);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
在上面的代码中，roiRect就是我们用鼠标选择得到的感兴趣区域，而图像roiMat就是感兴趣区域对应的图像，大家可修改此代码使其适合自己使用。
运行结果如下：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/003/56.png
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