OpenCV中使用类VideoCapture加载视频和打开摄像头
OpenCV中使用类VideoCapture加载视频和打开摄像头OpenCV用类VideoCapture实现视频读取的相关操作。
VideoCapture类的构造函数有三种原型，分别如下：
C++原型如下：
cv::VideoCapture::VideoCapture()
cv::VideoCapture::VideoCapture(const String & filename,int apiPreference = CAP_ANY)
cv::VideoCapture::VideoCapture(int index,int apiPreference = CAP_ANY)
Pytyhon原型如下：
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture()
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture(filename[, apiPreference])
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture(index[, apiPreference])
第一种原型是无参数的；
第二种原型用于打开视频文件；
第三种原型用于打开摄像头；
参数apiPreference用指定视频和摄像头打开视频时的相关API接口规范，
关于参数apiPreference各取值的详细意义大家可参考下面这篇博文：
https://www.hhai.cc/thread-132-1-1.html
读取视频文件的C++示例代码如下：
//出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
//用心记录计算机视觉和AI技术
//博主微信/QQ 2487872782
//QQ群 271891601
//欢迎技术交流与咨询
//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 定义相关VideoCapture对象
VideoCapture capture;
// 读取视频文件
capture.open("F:/material/videos/tea.mp4");
//判断视频流读取是否正确
if (!capture.isOpened())
{
std::cout << "fail to open video!" << std::endl;
return -1;
}
std::cout << "视频读取成功" << std::endl << std::endl;
// 获取视频相关信息-帧像素宽高
intframeWidth = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
intframeHeight = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
std::cout << "视频中图像的宽度为：" << frameWidth << std::endl;
std::cout << "视频中图像的高度为： " << frameHeight << std::endl;
// 获取视频相关信息-帧率
double FrameRate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
std::cout << "视频帧率为：" << FrameRate << std::endl;
// 获取视频相关信息-帧数
long nTotalFrame = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
std::cout << "视频总帧数为：" << nTotalFrame << std::endl;
// 如果视频读取成功则创建视频流
cv::Mat frameImg;
long nCount = 1;
while (true)
{
//std::cout << " Current frame: " << nCount << std::endl;
capture >> frameImg;//获取当前帧图像
// 显示当前帧
if (!frameImg.empty())
{
imshow("frameImg", frameImg);
if (char (waitKey(int(1000 / FrameRate)) == 'q')) // 按下键盘上q键退出
break;
}
else
{
break;
}
nCount++;
}
// 视频释放
capture.release();
return 0;
}
上面代码中用到的视频的下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1SZk7osETBYcqH9IkGcrpAQ
提取码：uutz
运行结果如下图所示：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/004/01.png
代码很简单，没什么好多说的，如果对代码中的函数waitKey()不太明白，可参考下面这篇博文：
https://www.hhai.cc/thread-133-1-1.html
读取视频文件的Python示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术
# 博主微信/QQ 2487872782
# QQ群 271891601
# 欢迎技术交流与咨询
# OpenCV的版本为4.4.0
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
video = cv.VideoCapture('F:/material/videos/tea.mp4')
if video.isOpened():
print('视频读取成功\n')
# 输出相关信息
print('视频中图像的宽度为：{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)))
print('视频中图像的高度为：{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print('视频帧率为：{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FPS)))
print('视频总帧数为：{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT)))
else:
print('视频读取失败\n')
# 如果视频读取成功则创建视频流
while video.isOpened():
ret, frame = video.read()
if ret is True:
cv.imshow('Tea', frame)
# 设置视频播放速度
# 下面这行代码用于控制播放速度
key_value = cv.waitKey(int(1000 / video.get(cv.CAP_PROP_FPS)))
if key_value & 0xFF == ord('q'):# 按下q键退出
break
else:
break
# 释放并关闭窗口
video.release()
cv.destroyAllWindows()
上面代码中用到的视频的下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1SZk7osETBYcqH9IkGcrpAQ
提取码：uutz
运行结果截图如下：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/004/02.png
代码很简单，没什么好多说的，如果对代码中的函数waitKey()不太明白，可参考下面这篇博文：
https://www.hhai.cc/thread-133-1-1.html
接下来使用类VideoCapture打开摄像头。
使用类VideoCapture打开摄像头时，用其构造函数的第三种原型，即下面这种原型：
C++：
cv::VideoCapture::VideoCapture(int index,int apiPreference = CAP_ANY)
Python：
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture(index[, apiPreference])
参数index表示摄像头的索引号，如果填0则表示使用计算机的默认摄像头，参数apiPreference的详细介绍大家可参考下面这篇博文：
https://www.hhai.cc/thread-132-1-1.html
打开摄像头的C++示例代码如下：
//出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
//用心记录计算机视觉和AI技术
//博主微信/QQ 2487872782
//QQ群 271891601
//欢迎技术交流与咨询
//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 定义相关VideoCapture对象
VideoCapture capture(0);
//判断摄像头是否成功打开
if (!capture.isOpened())
{
std::cout << "fail to open video!" << std::endl;
return -1;
}
std::cout << "打开摄像头成功" << std::endl << std::endl;
// 获取摄像头相关信息-帧像素宽高
intframeWidth = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
intframeHeight = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
std::cout << "摄像头中图像的宽度为：" << frameWidth << std::endl;
std::cout << "摄像头中图像的高度为： " << frameHeight << std::endl;
// 获取摄像头相关信息-帧率
double FrameRate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
std::cout << "摄像头帧率为：" << FrameRate << std::endl;
// 如果摄像头打开成功则创建视频流
cv::Mat frameImg;
long nCount = 1;
while (true)
{
//std::cout << " Current frame: " << nCount << std::endl;
capture >> frameImg;//获取当前帧图像
// 显示当前帧
if (!frameImg.empty())
{
imshow("frameImg", frameImg);
if (char (waitKey(1) == 'q')) // 按下键盘上q键退出
break;
}
else
{
break;
}
nCount++;
}
// 释放capture对象
capture.release();
return 0;
}
运行结果如下图所示：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/004/03.png
打开摄像头的Python示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术
# 博主微信/QQ 2487872782
# QQ群 271891601
# 欢迎技术交流与咨询
# OpenCV的版本为4.4.0
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
video = cv.VideoCapture(0)# 打开摄像头
if video.isOpened():
print('摄像头打开成功\n')
# 输出相关信息
print('摄像头中图像的宽度为：{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)))
print('摄像头中图像的高度为：{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print('摄像头帧率为：{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FPS)))
else:
print('摄像头打开失败\n')
# 如果摄像头打开则创建视频流
while video.isOpened():
ret, frame = video.read()
if ret is True:
cv.imshow('frameImg', frame)
# 按下q键退出
key_value = cv.waitKey(1)
if key_value & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放并关闭窗口
video.release()
cv.destroyAllWindows()
运行结果如下图所示：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/004/04.png
代码很简单，就不多作说明了。
页:
[1]