<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>昊虹AI笔记网 - Python笔记</title>
    <link>https://www.hhai.cc/forum-55-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of Python笔记</description>
    <copyright>Copyright(C) 昊虹AI笔记网</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sat, 16 May 2026 23:27:13 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>https://www.hhai.cc/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>昊虹AI笔记网</title>
      <link>https://www.hhai.cc/</link>
    </image>
    <item>
      <title>要注意Python的逻辑运算符与C/C++逻辑运算符的不同(逻辑与、逻辑或、逻辑非)</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-216-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[要注意Python的逻辑运算符与C/C++逻辑运算符的不同(逻辑与、逻辑或、逻辑非)

在C/C++中：
逻辑与运算符为“&amp;&amp;”
逻辑或运算符为“||”
逻辑非运算符为“!”

而在Python中：
逻辑与运算符为“and”
逻辑或运算符为“or”
逻辑非运算符为“not”

示例代码 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Wed, 25 Jan 2023 06:52:29 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>在Python中什么样的对象布尔(bool)值为False,什么样的对象布尔(bool)值为True【可以用内置函数bool()判断对象的布尔值】</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-215-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在Python中什么样的对象布尔(bool)值为False,什么样的对象布尔(bool)值为True【可以用内置函数bool()判断对象的布尔值】

在Python中，除了以下几种对象的布尔值为False，其它都为True.

[*]对象为空、比如 []、()、{}、‘’
[*]对象为 False
[*]对象为 0
[*]对 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Wed, 25 Jan 2023 02:11:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>使用Python的Matplotlib库绘制图形的实例积累</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-210-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[使用Python的Matplotlib库绘制图形的实例积累

Matplotlib的使用和MATLAB的plot的函数使用很相似，因为它就是根据MATLAB的plot的函数写出来的库。

目录

[*]01-两个数组元素个数相同，其中一个作为x轴，另一个作为y轴
[*]02-利用方法figure()在同一个程序中绘制 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Sat, 07 Jan 2023 01:05:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>不用pip官方源安装Python扩展库的方法(使用国内的镜像源)</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-205-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[不用pip官方源安装Python扩展库的方法(使用国内的镜像源)

由于众所周知的原因，中国大陆连接很多境外站点都很慢，并且时不时的还会中断，所以很多时候用pip官方源安装Python不仅慢，好不容易等到whl安装包快下载完了，结果连接断开，导致安装失败，真的是让人感觉很 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Sat, 31 Dec 2022 08:23:18 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>使用pip命令和whl文件本地安装Python扩展库的方法</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-204-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[使用pip命令和whl文件本地安装Python扩展库的方法

方法很简单，举个例子大家就知道了，比如我要安装位于F:\\Download下的安装文件“scipy-1.5.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl”
那么我只需要运行下面这条命令就行了：]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Sat, 31 Dec 2022 07:47:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Pycharm打开Project(工程)时停留在preparing workspace时间过长,导致打开很慢的解决方法...</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-203-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Pycharm打开Project(工程)时停留在preparing workspace时间过长,导致打开很慢的解决方法...

昊虹君用Pycharm进行Python的开发，一直用得好好的，也没作过什么异常操作，但是从上星期开始，打开Project(工程)时停留在preparing workspace的时间很长，大概需要5分钟左 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Sat, 31 Dec 2022 07:35:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python调用某函数时如果想跳过某个可选参数怎么办?</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-184-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Python调用某函数时如果想跳过某个可选参数怎么办?

使用Python时，我们经常会遇到调用某函数时想跳过某个可选参数的情况。

比如在调用OpenCV的函数resize()时，就会遇到这个需求。

OpenCV的函数resize()的原型如下：

函数resize()各参数的意义大家可以参考 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Fri, 23 Dec 2022 05:33:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>利用Numpy库的方法reshape()对ndarray对象矩阵的形状进行调整</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-155-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[利用Numpy库的方法reshape()对ndarray对象矩阵的形状进行调整

调整矩阵或图像的形状是一个常用的操作。
在Numpy库中，可使用函数reshape()实现此操作。

其函数原型如下：

参数意义如下：
a—需要调整形状的矩阵。
newshape—调整后矩阵的形状，用一个元组进 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Sat, 26 Nov 2022 14:56:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python的Numpy库中参数order的可选值C、F、A、K的意义</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-154-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Python的Numpy库中有不少函数都有order参数，比如函数numpy.array()、函数numpy.reshape()。
order参数的可选值通常有四个，分别为C、F、A、K。

本文向大家介绍可选值C、F、A、K的意义。

首先大家要知道order参数用于控制数据的存储结构(Memory Layout)。

常 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Sat, 26 Nov 2022 13:00:29 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python_Numpy库中各种矩阵基本运算(加、减、乘、点乘、点除、乘方、转置等)</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-125-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Python_Numpy库中各种矩阵基本运算(加、减、乘、点乘、点除、乘方、转置等)

目录

[*]01-两个矩阵相加
[*]02-矩阵与标量(常数)相加
[*]03-两个矩阵相减
[*]04-矩阵与标量(常数)的减法运算
[*]05-求矩阵中每个元素的相反数
[*]06-矩阵元素乘法(点乘)
    06-1 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Thu, 10 Nov 2022 05:48:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python中list(列表)和ndarray对象的相互转换</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-123-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Python中list(列表)和ndarray对象的相互转换

列表是Python的基本数据类型，ndarray是Numpy库的最重要对象。
二者在Python编程中都是很常用的，所以有必要了解下它们之间如何相互转换。

两个咱们都会用到，它们都可以看成是矩阵的一种形式，所以有必要了解下它们 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Wed, 09 Nov 2022 14:10:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>对Numpy库ndarray对象(矩阵)中数据元素的访问、选取操作示例</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-122-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[对Numpy库ndarray对象(矩阵)中数据元素的访问、选取操作示例

为了说明这个问题，初始化一个矩阵B，其尺寸为两行四列三通道。
初始化矩阵B的代码如下：

运行结果如下：


从其shape属性可以看出，B矩阵的尺寸为我们希望的三通道，两行，四列。
其具体的数据值 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Wed, 09 Nov 2022 03:44:17 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>将ndarray对象的数据按索引矩阵进行选取的几种方法</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-121-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[将ndarray对象的数据按索引矩阵进行选取的几种方法

有很多时候，我们需要把ndarray对象的数据按索引矩阵进行选择，本文就写一写此操作的常用方法。

目录

[*]01-按维度和索引选择数据
[*]02-以对象A中的值为索引挑选矩阵choices中的值形成新的矩阵
[*]03-由索 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Wed, 09 Nov 2022 03:11:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>详解Python_Numpy库函数take_along_axis()【由索引矩阵生成新的矩阵】</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-120-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[详解Python_Numpy库函数take_along_axis()【由索引矩阵生成新的矩阵】

提问：由已有矩阵的索引生成新的矩阵为什么要用函数take_along_axis()，我用Numpy库ndarray对象的切片操作不行么?
答案是：Numpy库ndarray对象的切片操作不是万能的，比如下面的两种情况它就不 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Wed, 09 Nov 2022 02:33:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python中使用元组或列表对ndarray的某个维度进行非连续选取和调序</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-119-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Python中使用元组或列表对ndarray的某个维度进行非连续选取和调序

大家都知道，numpy库中的ndarray可以用所谓的三帽号规则进行切片操作（详情可见我之前写的博文，链接 https://www.hhai.cc/thread-117-1-1.html）。

但是当对某个维度作非连续选择时怎么操作呢？ ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Tue, 08 Nov 2022 13:52:17 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ndarray对象在数据选取时既可以用“[ ]”区分不同的维度,也可以用逗号分隔,那么哪个更好呢?</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-118-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[ndarray对象在数据选取时既可以用“[ ]”区分不同的维度,也可以用逗号分隔,那么哪个更好呢?

现在有一个矩阵B，其尺寸为两行四列三通道。
我们想选取矩阵B的第1通道的第1行，有以下两种方法实现。

方法一：用“[ ]”区分不同的维度
示例代码如下：

运行结果如 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Tue, 08 Nov 2022 05:57:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>详解numpy库ndarray对象的切片操作(三帽号规则)</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-117-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[详解numpy库ndarray对象的切片操作(三帽号规则)

ndarray对象切片操作的规叫做“三帽号规则”

三帽号规则的格式如下：
[开始索引：结尾索引：步长]
说明：
①
切片区间是左闭右开的，即“开始索引：结尾索引”表示的区间为[开始索引,结尾索引）。

②
三帽 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Tue, 08 Nov 2022 05:06:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-116-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?

Python_Numpy库的ndarray对象的常用属性有如下这些：
ndim---矩阵的维度；
shape---矩阵的形状；
size---矩阵的元素个数；
dtype---矩阵元素的数据类型；
T-矩阵的转置

其它不常用的属性值还有以 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Tue, 08 Nov 2022 04:00:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python_Numpy库的ndarray对象常用构造方法及初始化方法</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-115-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Python_Numpy库的ndarray对象常用构造方法及初始化方法

本文收集Python的Numpy库的ndarray对象常用的构造方法及初始化方法，会不断更新。

目录

[*]1 直接赋值初始化一个ndarray对象
[*]2 通过浅拷贝与深拷贝得到一个新的ndarray对象
    2-1 通过\&quot;=\&quot;赋值初始 ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Tue, 08 Nov 2022 03:09:29 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?</title>
      <link>https://www.hhai.cc/thread-114-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?

看下面这张图就够了。


为了方便复制，文字版如下：
bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False）
int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）
intc 与 C 的 int 类型一样， ...]]></description>
      <category>Python笔记</category>
      <author>昊虹君</author>
      <pubDate>Mon, 07 Nov 2022 09:10:23 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>