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OpenCV_Mat类对象常用的构造方法及初始化方法
OpenCV_Mat类对象常用的构造方法及初始化方法如下：
目录
- 01-Mat::Mat()
- 02-Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
- 03-Mat::Mat(Size size, int type)
- 04-Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)
- 05-Mat::Mat(Size size, int type, const Scalar& s)
- 06-Mat::Mat(const Mat& m)
- 07-初始化一个所有元素值都为零的矩阵
- 08-初始化一个所有元素值都为1的矩阵
- 09-初始化一个单位矩阵(对角线元素为1)
- 10-初始化矩阵的每一个元素为不同的任意值(利用重载运算符<<)
- 11-通过别的Mat对象的属性值创建一个新的Mat对象
- 12-复制别的Mat对象的某个区域形成新的Mat对象
01-Mat::Mat()
无参数的构造方法
02-Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
创建行数为rows，列数为cols，类型为type的图像。
关于参数type的可取值及意义，可参见页面 https://www.hhai.cc/thread-72-1-1.html
03-Mat::Mat(Size size, int type)
创建大小为size，类型为type的图像。
04-Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)
创建行数为rows，列数为cols，类型为type的图像，并将所有元素初始化为s。
05-Mat::Mat(Size size, int type, const Scalar& s)
创建大小为size，类型为type的图像，并将所有元素初始化为s。
06-Mat::Mat(const Mat& m)
将对象m赋值给新创建的对象，此时不会对图像数据进行复制，对象m和新对象共用图像数据。
以上六种构造方法的示例代码如下：
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//出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
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//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
// 方法1：创建无初始化矩阵
cv::Mat image1;
// 方法2：创建大小为2x3，数据类型为8位无符号整数的单通道矩阵
cv::Mat image2(2, 3, CV_8UC1);
// 方法3：创建大小为3x2，数据类型为8位无符号整数的三通道矩阵
cv::Mat image3(cv::Size(2, 3), CV_8UC1);
// 方法4：创建大小为2x3，数据类型为32位浮点型的两通道矩阵，两个通道的数据初始值分别为1和2
cv::Mat image4(2, 3, CV_32FC2, cv::Scalar(1, 2));
// 方法5：创建大小为3x2，数据类型为8位无符号的三通道矩阵，三个通道的数据初始值分别为1、2、3
cv::Mat image5(cv::Size(2, 3), CV_8UC3, cv::Scalar(1, 2, 3));
//方法6：创建Mat对象image6，由于是引用传递，所以image6和image2共用内存空间。
cv::Mat image6(image2);
// 输出矩阵结果
std::cout << "imag1的数据如下:\n" << image1 << std::endl << std::endl;
std::cout << "imag2的数据如下:\n" << image2 << std::endl << std::endl;
std::cout << "imag3的数据如下:\n" << image3 << std::endl << std::endl;
std::cout << "imag4的数据如下:\n" << image4 << std::endl << std::endl;
std::cout << "imag5的数据如下:\n" << image5 << std::endl << std::endl;
std::cout << "imag6的数据如下:\n" << image6 << std::endl << std::endl;
return 0;
}
运行结果如下图所示：
从上面的运行结果我们可以看出，Mat对象的数据如果没有指定初始值，那么其值为205，注意不是255。
要特别注意的地方是：使用cv::Size()设定大小时，第一个参数是指矩阵有多少列，第二个参数是指矩阵有多少行，即cv::Size(width,height)，比如上面代码中的方法3和方法5。
07-初始化一个所有元素值都为零的矩阵
可利用Mat类的成员函数Mat::zeros()实现初始化一个所有元素值都为零的矩阵
示例代码如下：
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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
//创建两行三列的零矩阵
Mat A1 = Mat::zeros(2, 3, CV_8UC1);
cout << "A1中的数据为：\n" << A1 << endl << endl;
return(0);
}
运行结果如下图所示：
08-初始化一个所有元素值都为1的矩阵
可利用Mat类的成员函数Mat::ones()实现初始化一个所有元素值都为1的矩阵
成员函数Mat::ones()的使用与上一个Mat::zeros()的使用完全相同，这里就不给示例代码了。
09-初始化一个单位矩阵(对角线元素为1)
可以用函数setIdentity()实现初始化一个单位矩阵，
详细介绍见官方文档链接，官方文档链接如下：
https://docs.opencv.org/4.4.0/d2 ... a277ceb98ccaa327c99
10-初始化矩阵的每一个元素为不同的任意值(利用重载运算符<<)
示例代码如下：
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#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cv::Mat A1 = (cv::Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9);
cv::Mat B1 = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0.1, 0.2, 0.3,
0.4, 0.5, 0.6,
0.7, 0.8, 0.9);
cv::Mat C1 = (cv::Mat_<double>(3, 3) << 0.1, 0.2, 0.3,
0.4, 0.5, 0.6,
0.7, 0.8, 0.9);
cout << "A1中的数据为：\n" << A1 << endl << endl;
cout << "B1中的数据为：\n" << B1 << endl << endl;
cout << "C1中的数据为：\n" << C1 << endl << endl;
return(0);
}
运行结果如下：
注意B1的数据类型为float类型，C1的数据类型为double类型。这导致了它们输出值的不同，从提高精度的角度来说，咱们能用double型就用double型。
11-通过别的Mat对象的属性值创建一个新的Mat对象
示例代码如下：
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#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cv::Mat A1 = (cv::Mat_<float>(2, 3) << 1, 200, 3, 4, 5, 6);
cout << "A1中的数据为：\n" << A1 << endl << endl;
cv::Mat B1(A1.size(), A1.type(), cv::Scalar(1));
cout << "B1中的数据为：\n" << B1 << endl << endl;
return(0);
}
运行结果如下：
12-复制别的Mat对象的某个区域形成新的Mat对象
关于这个，请大家参考页面 https://www.hhai.cc/thread-127-1-1.html 打开页面后搜索关键词“Mat ROI_img” 即可找到相关示例代码。 |
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