OpenCV下实现单窗口显示多幅图像(C++源码)
OpenCV下实现单窗口显示多幅图像(C++源码)有时我们要在一个窗口中显示多幅图像，以利于我们对比结果。
为了实现这个效果中，在OpenCV中，我们可以在一幅白色背景大图上把各幅图像绘制上去，这其中关键是要计算出各幅图绘制在大图中的哪个区域，并对图像按显示区大小进行相应的缩放处理。
下面的代码可实现在同一窗口中不超过12幅图像的显示，图像比例没有要求。
代码会将每幅图像的宽和高限制在300、200、150三个像素值上，并且保持原图比例，宽和高哪个数值更大，就将哪个的像素值设为300、200、150。
具体来评：
当图像数量为1至4幅时，宽和高限制在300像素；
当图像数量为5至8幅时，宽和高限制在200像素；
当图像数量为9至12幅时，宽和高限制在150像素；
举个例子来说，当图像的宽和高被限制在300像素时，若一幅图像的宽为300像素，高为600像素，则显示到单窗口图像中时，该幅图像会被缩放到宽为100，高为300的图像。
代码如下：
代码中用到的图像百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1NuIpi61-8e9EzPnyFeIvqA?pwd=ezry
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//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
/*******************同时显示多张图片*************************
*_winName 为显示窗口的名字字符串；
*_img 为要显示的图片的集合；
*最多同时显示12张图片
*************************************************************/
void imshowMulti(const std::string& _winName, const std::vector<Mat>& _imgs)
{
int nImg = (int)_imgs.size();
Mat dispImg;
int size;
int x, y;
// w - Maximum number of images in a row
// h - Maximum number of images in a column
int w, h;
// scale - How much we have to resize the image
float scale;
int max;
if (nImg <= 0)
{
printf("Number of arguments too small....\n");
return;
}
else if (nImg > 12)
{
printf("Number of arguments too large....\n");
return;
}
switch (nImg)
{
case 1:
w = h = 1;
size = 300;
break;
case 2:
w = 2; h = 1;
size = 300;
break;
case 3:
case 4:
w = 2; h = 2;
size = 300;
break;
case 5:
case 6:
w = 3; h = 2;
size = 200;
break;
case 7:
case 8:
w = 4; h = 2;
size = 200;
break;
default:
w = 4; h = 3;
size = 150;
break;
}
dispImg.create(Size(100 + size*w, 60 + size*h), CV_8UC3);
for (int i = 0, m = 20, n = 20; i<nImg; i++, m += (20 + size))//m和n是绘图的超始点
{
x = _imgs.cols;
y = _imgs.rows;
max = (x > y) ? x : y;
scale = (float)((float)max / size);
if (i%w == 0 && m != 20)
{
m = 20;
n += 20 + size;
}
Mat imgROI = dispImg(Rect(m, n, (int)(x / scale), (int)(y / scale)));
resize(_imgs, imgROI, Size((int)(x / scale), (int)(y / scale)));
}
namedWindow(_winName);
imshow(_winName, dispImg);
}
void main()
{
vector<Mat> img;
Mat img1 = imread("F:/material/images/flower/01-200_400.jpg");
Mat img2 = imread("F:/material/images/flower/02-300_300.jpg");
Mat img3 = imread("F:/material/images/flower/03-360_360.jpg");
img.push_back(img1);
img.push_back(img2);
img.push_back(img3);
imshowMulti("result", img);
waitKey(0);
}
运行结果如下：
http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/001/003.png
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