使用OpenCV的函数createTrackbar()创建窗口滑动条查找图像二值化的最优阈值的C++源码

使用OpenCV的函数createTrackbar()创建窗口滑动条查找图像二值化的最优阈值的C++源码

本篇博文我们利用函数函数createTrackbar()和函数threshold()，创建窗口滑动条查找图像二值化的最优阈值。

在前面的博文 https://www.hhai.cc/thread-108-1-1.html 中，已经详细介绍了函数createTrackbar()。
在前面的博文 https://www.hhai.cc/thread-162-1-1.html 中，已经详细介绍了函数threshold()。

所以，本博文便可以直接给出使用OpenCV的函数createTrackbar()创建窗口滑动条查找图像二值化的最优阈值的C++代码了，代码如下：
代码中用到的图像下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1JEy2tiuwCKDi4n9TfuVyTA 提取码：201q

1. //出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
   
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3. 
   
4. //博主微信/QQ 2487872782
   
5. //QQ群 271891601
   
6. //欢迎技术交流与咨询
   
7. 
   
8. //OpenCV版本 OpenCV3.0
   
9. 
   
10. #include <opencv2/opencv.hpp>
    
11. #include <iostream>
    
12. 
    
13. using namespace std;
    
14. using namespace cv;
    
15. 
    
16. 
    
17. //createTrackbar的回调响应函数
    
18. void onChangeTrackBar (int pos,void* data)
    
19. {
    
20.        
    
21.         cv::Mat srcImage = *(cv::Mat*)(data); //强制类型转换
    
22.         cv::Mat dstImage;
    
23.         // 根据滑动条的值对图像进行二值化处理
    
24.         cv::threshold(srcImage, dstImage, pos, 255, cv::THRESH_BINARY );
    
25.         cv::imshow ("dyn_threshold",dstImage);
    
26. }
    
27. int main ()
    
28. {                       
    
29.         // 源图像载入及判断
    
30.         cv::Mat srcImage = cv::imread ("E:/material/images/P0028-flower-02.jpg");  
    
31.         if( !srcImage.data )
    
32.         {
    
33.                 std::cout<<"Failed to load image"<<std::endl;
    
34.        return 1;
    
35.         }
    
36.    // 转换为灰度图像
    
37.     cv::Mat srcGray;
    
38.     cv::cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
    
39.         cv::namedWindow("dyn_threshold");      
    
40.         cv::imshow ("dyn_threshold",srcGray);
    
41.         //创建滑动条createTrackbar，调用回调函数
    
42.         createTrackbar ("pos","dyn_threshold",
    
43.                 0, 255, onChangeTrackBar ,&srcGray);
    
44.         cv::waitKey(0);
    
45.         return 0;
    
46. }

复制代码

运行结果如下图所示：

拖动滑动条，改变阈值，运行结果如下图所示：