详解numpy库ndarray对象的切片操作(三帽号规则)

详解numpy库ndarray对象的切片操作(三帽号规则)

ndarray对象切片操作的规叫做“三帽号规则”

三帽号规则的格式如下：
[开始索引：结尾索引：步长]
说明：
①
切片区间是左闭右开的，即“开始索引：结尾索引”表示的区间为[开始索引,结尾索引）。

②
三帽号规则中的三个参数既可为正，也可为负。

③
当“开始索引”不填写时表示从这个维度的第0个元素开始；
当“结尾索引”不填写时表示到这个维度的最后一个元素止。
当“步长”不填写时表示步长为1，此时可以省略掉结尾索引与步长之间的冒号。

④
若“开始索引”和“结尾索引”为负时，则表示倒数的第几个元素，比如-1表示倒数的第1个元素
当步长为负数时，相当于从后往前进行切片操作，特殊的[::-1]表示作倒序操作。

示例如下：

1. import numpy as np
   
2. a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
   
3.               [6, 7, 8, 9, 10],
   
4.               [11, 12, 13, 14, 15],
   
5.               [16, 17, 18, 19, 20],
   
6.               [21, 22, 23, 24, 25]], dtype='float32')
   
7. a_slice = a[0:2, 0:2]
   
8. print('a_slice=\n{}'.format(a_slice))

复制代码

上面代码的运行结果如下：

1. a_slice=
   
2. [[1. 2.]
   
3. [6. 7.]]

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从该运行结果可以看出，
切片操作“a_slice = a[0:2, 0:2]”把a的第0~1行和第0~1列的内容切片下来了，
注意是左闭右开区间，
所以并不是切取的第0~2行和第0~2列的内容。

改变切片范围如下：

运行结果如下：

1. a_slice=
   
2. [[ 6.  7.]
   
3. [11. 12.]
   
4. [16. 17.]
   
5. [21. 22.]]
   

复制代码

再改变切片范围如下：

运行结果如下：


通过上面的叙述和例子相信大家就对ndarrya对象的切片操作有个详细的了解了。